今天下午，华为召开了2023开发者大会，在本次大会上华为云 CEO 张平安宣布，盘古大模型 3.0 正式发布。华为盘古大模型 3.0 是一个完全面向行业的大模型系列，包括 5+N+X 三层架构。
具体来说：
第一层 L0 层是盘古的 5 个基础大模型，包括自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型，它们提供满足行业场景的多种技能。
盘古 3.0 为客户提供 100 亿参数、380 亿参数、710 亿参数和 1000 亿参数的系列化基础大模型，匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求。同时提供全新能力集，包括 NLP 大模型的知识问答、文案生成、代码生成，以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力，这些技能都可以供客户和伙伴企业直接调用。无论多大参数规模的大模型，盘古提供一致的能力集。
第二层 L1 层是 N 个行业大模型，既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古的 L0 和 L1 上，为客户训练自己的专有大模型。
第三层 L2 层是为客户提供更多细化场景的模型，它更加专注于某个具体的应用场景或特定业务，为客户提供开箱即用的模型服务。
盘古大模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配、快速满足行业的多变需求。客户既可以为自己的大模型加载独立的数据集，也可以单独升级基础模型，也可以单独升级能力集。
在 L0 和 L1 大模型的基础上，华为云还为客户提供了大模型行业开发套件，通过对客户自有数据的二次训练，客户就可以拥有自己的专属行业大模型。同时，根据客户不同的数据安全与合规诉求，盘古大模型还提供了公用云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态。
据介绍，盘古可以一己之力做到网络搜索、请教专家、参考案例、查阅书籍等，让每个开发者都拥有一个自己的编程助手，甚至还可以实现一句对话代码生成、一个按键用例测试、一次点击自动注释、一条指令智能部署，极大地简化了开发的流程。
在气象领域，盘古气象大模型号称是首个精度超过传统数值预报方法的 AI 预测模型，同时预测速度也有大幅提升。原来预测一个台风未来 10 天的路径，需要在 3000 台服务器的高性能计算机集群上花费 5 小时进行仿真。现在基于预训练的盘古气象大模型，通过 AI 推理的方式，研究者只需单台服务器上单卡配置，10 秒内就可以获得更精确的预测结果。
目前，盘古气象大模型在国际上带来了不小的震撼。欧洲中期预报中心将华为云盘古气象大模型与欧洲中期天气预报中心的实时运行了对比，得出了盘古预报实力更胜一筹的结论。就在昨天，国际顶级学术期刊《自然》正刊发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果。这是中国科技公司首篇作为唯一完成单位发表的《自然》正刊论文，《自然》审稿人对该成果给予高度评价：“华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来，模型的开放将推动该领域的发展。”
总的来说，盘古大模型 3.0 围绕“行业重塑，技术扎根，开放同飞”三大方向，持续打造自己的核心竞争力。此外，华为还首次提出打造“世界AI另一极”，在漂亮国围堵中国AI芯片背景下，华为喊出“打造世界AI另一极”，有望成为世界AI的另一极。
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